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    隐马尔可夫链、马尔可夫状态转换模型及在量化投资中的应用


       
    楼主
    2020-4-15 03:54:04
    【资料名称】:隐马尔可夫链、马尔可夫状态转换模型及在量化投资中的应用
    【资料描述】:

      内容简介
      隐马尔可夫链、马尔可夫状态转换模型及在量化投资中的应用(清华汇智文库)属于数理金融(量化投资)的范畴,论述了隐马尔可夫链和马尔可夫状态转换模型的数学原理、数值算法及在量化投资中的应用。出于完备性的考虑,本书的前两章回顾了理解模型所必需的概率统计、随机过程的相关知识。本书虽涉及一定程度的数学知识,但总体而言仍定位于业界,也就是金融领域尤其是量化投资领域的实务工作者,同时对该领域的学术研究者也有一定的参考价值。
      作者简介
      王犇,2011年以1名的成绩毕业于加拿大西安大略大学应用数学系,英国牛津大学应用数学硕士,英国帝国理工学院金融数学硕士,曾获2010年度美国大学生数学建模竞赛(MCM)一等奖。现任银科投资控股有限公司上海金融创新实验室衍生品组主任,主要从事金融数学、量化投资等领域的研究,重点研究方向是概率论、随机过程、随机分析、时间序列、偏微分方程等数学学科在金融领域的应用。已申报并取得四项知识产权。获2015年银天下年度优秀员工奖。
      目录
      前言
      目录
      第1章 概率统计必要知识回顾
      条件概率与条件期望的两个引理
      极大似然估计
      第2章 马尔可夫链
      随机过程与马尔可夫链简介
      方程、马尔可夫链的若干重要性质、稳态分布
      马尔可夫链的极大似然估计
      第3章 状态独立混合分布模型
      独立混合分布模型概述
      独立混合分布模型的参数估计
      第4章 隐马尔可夫链
      隐马尔可夫链基础
      向前/向后算法
      期望最大化算法
      维特比算法
      隐马尔可夫链的其他相关问题
      金融市场实证分析
      第5章 马尔可夫状态转换模型
      时间序列分析的基础知识
      马尔可夫状态转换模型简介
      滤波
      平滑
      预测
      大宗商品期货市场的应用
      结语
      附录A 基本统计分析的R代码
      附录B Matlab程序
      计算马尔可夫链稳态分布的数值算法
      观测值序列生成算法
      向前/向后算法
      计算其他数值参量的算法
      算法
      算法
      条件分布算法
      分布预测算法
      状态预测算法
      金融市场实证分析代码
      滤波
      优化计算的目标函数
      平滑
      预测
      大宗商品期货市场的应用代码
      参考文献
    隐马尔可夫链、马尔可夫状态转换模型及在量化投资中的应用PDF
    隐马尔可夫链、马尔可夫状态转换模型及在量化投资中的应用EPUB
    隐马尔可夫链、马尔可夫状态转换模型及在量化投资中的应用AZW3
    隐马尔可夫链、马尔可夫状态转换模型及在量化投资中的应用MOBI



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