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森冈毅 机率思考的策略论

 
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2024-2-25 11:01:39
【资料名称】:    
【资料描述】:

  機率思考的策略論:從機率的觀點,充分發揮「數學行銷」的力量
  作者:森岡毅
  出版社:經濟新潮社
  出版日期:2023/03/04
  语言:繁体中文
  出版地:中国台湾
  你的策略能否成功,是由「機率」決定的。
  運用本書的方法,你可以找到「勝率較高」的策略,更能達成目標!
  何英圻  91APP董事長
  盧希鵬  中国台湾科技大學資訊管理系專任特聘教授
  土井英司  《商業書馬拉松》總編輯
  田端信太郎  前LINE資深副總裁
  專業推薦
  行銷,易學難精,這本書將傳授你*實用的、從市場和消費者偏好出發的精準策略!
  做行銷、制定策略,可能有幾千幾百個考量因素。
  但是,看似各不相同的產品、品類的市場結構,其實都具有相同的「法則」。例如在大眾消費品的情況,其消費型態是呈現「負二項分配」(Negative Binomial Distribution)。
  你的策略成功與否,是由「機率」決定的。
  而機率,某個程度上是可以「操作」的。
  因此,挑選贏的機率高的市場或競爭對手,把經營資源集中投入,也就是去打「贏面高」的戰爭,當然勝算就高。
  本書的兩位作者,都在家庭日用品大廠寶僑(P&G)美國總公司的行銷部門歷練過,他們對於全球市場的市調、需求預測,擁有多年經驗,逐漸發展出成功率高的數學模型。
  兩人之後都加入「日本環球影城」(USJ;Universal Studios Japan),帶領這個幾乎落入谷底、來客數降到低點的主題樂園,起死回生,從2010年起業績不斷成長,以精準的行銷策略、主題活動帶動,例如2014年7月開幕的「哈利波特mo法世界」,就造成大轟動;2015年更創下1,390萬人次的入園紀錄,而單月175萬人次的紀錄,更超越了日本東京迪士尼的紀錄,被譽為行銷界的奇蹟。
  然而,這不是奇蹟,而是精準的策略擬定與執行。這本書從消費者的偏好(preference)開始,*終推導出行銷策略應該怎麼做(觀念與實務)、行銷人應有的準備與思考、以及可運用的工具箱。
  本書重要觀念:
  市場結構的本質,就是消費者的偏好。
  消費者的偏好,是由品牌價值、價格、產品性能所決定的。
  而行銷策略的焦點,只有三個:消費者的偏好、認知度、鋪貨率。
  而這些都是數字,再搭配上機率、統計的基本概念,就能規劃出更成供的行銷策略。
  讓行銷策略回歸理性、邏輯,強調可預測的結果,這是兩位作者的初衷,也是閱讀本書的*大收穫。
  序章 商業之神有著一張單純的臉孔
  *一章 市場結構之本質
  1   「拉客小哥全都長著同一張臉!」
  2    理解市場結構的意義
  3    何謂市場結構?
  4    市場結構的本質全都一樣
  5    品牌也是受到相同法則的支配
  6    應該把經營資源集中在顧客偏好上
  第二章 策略的本質為何?
  1    找出能打贏的仗
  2    策略的焦點只有三個
  3    找出「認知度」的成長空間
  4    找出「鋪貨率」的成長空間
  5    找出「偏好」的成長空間
  第三章 如何訂定策略?
  1    應該在目的地看到的驅動因素
  2    關於偏好
  3    策略要從目標開始構思起
  第四章 把熱情加到數字裡!
  1    「情感」會變成決策時的干擾
  2    人類是一種會避免做決定的生物
  3    *好把日本人的對手都當成精shen病態者
  4    為何偏離目的是危險的?
  5    透過自我意識與努力,學會冷靜透徹地做出決策
  6    機率之神毫無慈悲心
  7    用帶有「熱情」的戰術致勝
  第五章 市場調查的本質與功能—了解偏好
  1    市場調查的本質
  2    單一產品盲測
  3    概念使用測試
  4    購買決策是情感性的
  5    工具有其用途與界限
  6    本質性的理解要從定性資料著手
  7    未來要從定性資料著手
  8    未來假如困難,還有過去
  第六章 需求預測的理論與實際—偏好的採算性
  1    需求預測的目標是,不要和實際差太多
  2    「計算值的模型」以及「市占率模型」
  3    預測模型既用於理解也用於預測
  4    預測的精確度與預測模型的精確度是兩回事
  5    哈利波特需求預測之挑戰
  6    掌握大略概況很重要!
  7    根據電影的觀賞人數所做的預測
  8    運用增加率所做的預測
  9    運用電視廣告的概念測試所做的預測
  10    利用概念測試來預測值時的注意事項
  11    預測市占率的一般手法(測量直接偏好)
  第七章 消費者資料的危險性
  1    消費者資料要經常對照現實狀況做解讀
  2    消費者資料的比率、好惡的順序相對較正確
  3    消費者資料在運用時要考量「使用目的」與「調查狀況」
  4    有毒的消費者資料是無味無臭的
  5    市場規模的現實狀況可利用「整合性」掌握
  6    資料要去除髒污後再看
  7    要像昆蟲一樣以複眼觀察現實
  第八章 讓行銷發揮功能的組織
  1    兩個前提思維
  2    行銷組織的思想
  3    市場調查部的編組
  4    關於組織經營,我所相信的事
  卷末解說1 機率理論的導入,與偏好在數學上的說明
  1    二項分配(Binomial Distribution)
  2    卜瓦松分配(Poisson Distribution)
  3    負二項分配(Negative Binomial Distribution)
  4    「卜瓦松分配」與「負二項分配(NBD)」之整理歸納
  5    支配營收的重要數學式(偏好、K的真正意涵)
  6    狄利克雷NBD模型
  卷末解說2 用於理解市場及協助做好預測的數學工具
  1    伽瑪-卜瓦松*近購買時間模型
  2    負二項分配
  3    品類進軍順位模型
  4    新購模型、回購模型(新產品的營收)
  5    平均每次購買金額、數量模型
  6    狄利克雷NBD模型
  終章 2015年10月時USJ進場人次之所以超越TDL的數學根據
  今西的致意
  森岡的致意




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