股资源-股票学习站-学炒股-股票课程-炒股教程-分析选股指标-入门基础知识

 找回密码
 注册昵称

QQ登录

只需一步,快速开始

搜索
上一主题 下一主题

99个投资策略源码模型+60份量化资料 python量化策略原型代码

 
    [-----复制链接-----]
楼主
2019-11-26 14:49:05
【资料名称】: 99个投资策略源码模型+60份量化资料 python量化策略原型代码
【资料描述】:
  • 高估值,你是否师出有名?
  • 量化选股之事件驱动策略
  • 选股因子研究系列(四)——多因子选股模型的有效与失效
  • 选股因子研究系列(五)——寻找股价驱动新因子之净换手率
  • 选股因子研究系列(二)——因子模型的尾部相关性研究
  • 选股因子研究系列(三)——从Spearman相关系数出发研究因子有效性——Kalman Filter模型在因子选择中的应用
  • 选股因子研究系列(一)——弱者终有逆袭日,强势几无持续时——A股市场的动量反转效应研究
  • 衍生产品及量化组合管理策略介绍
  • 行业基本面预测——在钢铁行业的实证
  • 行业基本面预测——在电力行业的实证
  • 行业基本面预测——在煤炭行业的实证
  • 行业基本面预测——在工程机械行业的实证
  • 行业动量策略进阶之一:间隔期、系统性风险及换手率的影响
  • 行业内选股策略——钢铁行业
  • 行业内选股策略——有色金属行业
  • 行业内股票业绩弹性分析——在钢铁行业上的实证
  • 相关性选股策略——在纺织服装行业上的实证
  • 相关性选股策略——在有色金属行业上的实证
  • 相关性选股策略——在房地产行业上的实证
  • 相关性选股策略——在化学工业行业上的实证
  • 相关性选股策略——在公用事业行业上的实证以及选股因子权重的再讨论
  • 相关性选股策略——全市场选股方法改进
  • 现金流量市值比因子的极值效应
  • 海通AK行业轮动策略——结构性行情必杀技
  • 极值视角下的多因子选股策略
  • 板块持仓测算在创业板风格轮动中的应用
  • 板块持仓测算在创业板风格轮动中的应用
  • 工欲善其事,必先利其器——选股因子深度解析
  • 妙用涨跌比,小盘指数巧择时
  • 如虎添翼,两融带给ETF的投资机会——海通ETF风格轮动模型实证分析
  • 如何捕捉短线反弹机会?
  • 基于涨跌比的行业轮动与择时研究
  • 基于板块效应动量反转特征的alpha策略研究
  • 商业贸易行业选股策略
  • 华夏上证行业ETF风格轮动策略之四:——基于残差动量的相对收益动量策略
  • 华夏上证行业ETF风格轮动策略之二——强弱趋势捕捉组合投资机会
  • 华夏上证行业ETF风格轮动策略之三:——基于涨跌比择时的绝对收益动量策略
  • 华夏上证行业ETF风格轮动策略之一:——利用债券YTM打造行业风格导航仪
  • 利用分析师盈利预测数据挖掘投资机会
  • 分析师荐股能力评定与跟踪
  • 从极值角度进行选股因子有效性的确认——在换手率上的实证
  • 事件驱动策略之四——ETF事件套利研究
  • 事件驱动策略之十二——重要股东持股结构变化蕴含的信息分析
  • 事件驱动策略之十三——定增事件投资——甄别市场,把握买点
  • 事件驱动策略之十一——事件驱动组合止损机制设计
  • 事件驱动策略之十——如何刻画股票热度以及寻找“潜在热门股”
  • 事件驱动策略之六——规避预案陷阱,把握实施收益
  • 事件驱动策略之五——大股东增减持——关注增持比例较大的事件机会
  • 事件驱动策略之二——关注主板预减快报后的短期反弹机会以及中小板盈利公告
  • 事件驱动策略之九——股权激励续篇
  • 事件驱动策略之三——指数样本股调整
  • 事件驱动策略之七——高送转行情下的事件性投资机会
  • 事件驱动策略之一——业绩预告之一——把握扭亏、预减公告,获取短期超额收益
  • 上市公司动量反转以及市值因子的选股识别度
  • 上市公司估值指标的稳定性与选股识别度
  • A股市场特征研究(二)——波段划分新方法及应用展望
  • A股市场特征研究(一)——沪深300样本股尾部相关性观察
  • A股全市场选股策略研究
  • A股上市公司毛利率的均值回归及选股实证
  • 99 一个中信证券的向导策略
  • 98 机器学习SVM用法示例策略
  • 97 银行翻倍策略
  • 96 沪港两地上市的银行股翻倍策略报告
  • 95 资金流策略
  • 94 PE和PB策略
  • 93 RSRS——大盘择时
  • 92 多因子选股策略
  • 91 Stoch(KDJ)——大盘择时
  • 90 MA均线金叉买入,死叉卖出
  • 89 test1:简单的多均线择时
  • 88 一位小白编辑的多因子选股策略
  • 87 选股策略说明——张燕兰 16318320
  • 86 5日线穿十日线策略(供初学)
  • 85 【第一次玩】我就是要买便宜股系列
  • 84 投资策略说明
  • 83 沪深300ETF-1060双均线
  • 82 次新+小市值+KAMA择时 轮动
  • 81 申万行业轮动策略
  • 80 向导式 价值分析(一),成功避开股灾,大盘震荡跌时小涨
  • 79 DMI——大盘择时
  • 78 GFTD第二版
  • 77 RSRS大盘择时优化
  • 76 MACD——大盘择时
  • 75 财务因子策略
  • 74 基于沪深300的增强
  • 73 跟着港资(北向资金)买A股
  • 72 基金定投-沪深300-5年回测
  • 71 【投资学】CAPM单因子回归模型+ROE股票池(含止损)
  • 70 蓝筹&均线
  • 69 阻力支撑相对强度(RSRS)指标择时策略
  • 68 板块轮动不动?
  • 67 多因子回测完整模板(筛选和买卖条件强于‘策略生成器’)
  • 66 高于MA10买入低于MA20卖出回测半年收益率20.4%
  • 65 8只基金按PE调仓
  • 64 12年年化34%,Sharpe1.2,银行股轮动
  • 63 向导式
  • 62 选股策略
  • 61 向导式策略生成器生成的成长股精选策略
  • 60 投资期末作业
  • 59 小市值轮动,修改了内容,剔除了停牌股,同时PE要求为正的股票。
  • 58 MACD金叉买入,死叉卖出
  • 57 黄泽森策略
  • 56 爱神的箭放声大哭
  • 55 中小板-中证500配对交易
  • 54 中长线买入卖出点选择
  • 53 小市值策略
  • 52 布林带1
  • 51 HS300--随机森林拐点识别
  • 50 简单配对交易
  • 49 海龟克隆优化
  • 48 再测一支
  • 47 次新小盘策略
  • 46 Get API 新技能,研究中写策略并回测
  • 45 布林带策略
  • 44 新手初来,写了一个价值投资策略
  • 43 无模型评估的多因子模型
  • 42 低估值+TRIX+RSI 低回撤策略
  • 41 多因子模型(三)-交易回测
  • 40 kdj指标配合accer过滤
  • 39 因子分析——利用JoinQuant因子分析模块选取因子并封装为策略
  • 38 一个简单的跟踪聪明钱策略
  • 37 个股止损
  • 36 投资学作业——简单多因子选股策略改进
  • 35 投资学作业——简单多因子选股策略
  • 34 成长策略
  • 33 买入每个行业市值最大的股票
  • 32 测试策略1
  • 31 低PB价值投资策略分享
  • 30 基于LSTM模型预测股票价格走势
  • 29 KD指标量化交易策略
  • 28 收益策略
  • 27 RSRS指标择时(30分钟线)
  • 26 向导式-1
  • 25 简单市值轮动策略-学习
  • 24 自选策略1
  • 23 Principle by Jim Slater 祖鲁法则在A股的实现与改进
  • 22 海龟交易法则升级版---(分钟级回测+合约变更移仓)
  • 21 果核量化出品 -- BIAS_QL乖离率策略指数择时1.0
  • 20 分钟K线数据重构 ATR自适应通道 请高手来迭代
  • 19 招行_海天配对策略(学习招行伊利配对)
  • 18 均值回归策略分享
  • 17 商品期货截面动量模型,真的靠谱吗?
  • 16 投资学作业
  • 15 基于多期限的选股策略(一)
  • 14 抗击熊市的中短期低市值策略
  • 13 招行_海天配对策略-改进版
  • 12 【均值回归】基于zscore的均值回归策略(胜率100%)
  • 11 酒股地中短线策略
  • 10 追三板策略
  • 09 商品期货 多品种日频双均线模型 作为给入门者的小礼物
  • 08 MACD单因子多头策略
  • 07 穿越牛熊基业长青的价值精选策略
  • 06 为什么股票市值是当前的样子?
  • 05 兄台且慢,去天台排队不如看看这个策略先
  • 04 趋势交易能赚钱吗?商品期货动量效应挖掘初探
  • 03 机器学习多因子策略
  • 02 我好像破解了聚宽擂台排第一的策略?!
  • 01 AdaptiveMA自适应均线 过滤器 期货多品种模型 收益稳定增长


【下载地址隐藏】:                    点:回复可见地址
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复








上一篇:「摩尔」资本卍门 摩尔缠论第三期 摩尔缠论高阶课
下一篇:超稳定黑马系统 大顺2010 狂牛系统的主图 自行试验效果
回复

举报

QQ|

GMT+8, 2024-11-28 04:14

快速回复 返回顶部 返回列表