智能战略：阿里巴巴的成功与战略新蓝图 Smart Business

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	【资料名称】:智能战略 【资料描述】: 　　内容简介 　　《智能战略》，阿里巴巴创始人马云推荐！ 　　《智能战略》是阿里巴巴集团前总参谋长曾鸣教授，继《智能商业》之后的全新力作。 　　《智能商业》探讨了未来的商业模式，即网络协同和数据智能共同构成了新商业生态系统的DNA。在《智能战略》中，曾鸣教授更进一步，讨论了数据和网络如何重塑商业战略，并提供了如何组织企业、创造价值以及打造竞争优势的新思路和可行方法。 　　阿里巴巴作为智能商业的引领企业，它的成功初步验证了智能战略在互联网时代的重要性。曾鸣教授基于对淘宝、阿里云计算、菜鸟等公司的战略探索与实战经验，在《智能战略》中详解了阿里巴巴独特的商业演化路径，并提出全新的战略框架和组织原则。 　　当商业变得智能，战略和组织也必须智能 　　智能战略是vision和action间的持续迭代，而不是静态计划未来越不清楚，越需要努力去看，努力去试 　　点、线、面的共同演化，要求从更高维度思考战略定位通过机器学习实现自动决策 　　创造可获得客户实时数据的产品 　　确定正确的战略定位来获得平台和供应商的价值重设企业组织来凸显人的意志和推动创造力 　　作者简介 　　曾鸣 　　2014—2019担任湖畔大学教育长，2006—2017年担任阿里巴巴集团总参谋长。 　　曾任教于欧洲工商管理学院（INSEAD）。 　　长江商学院的创办教授之一，2002-2006年任长江商学院战略学教授兼EMBA和高层管理培训中心学术主任。 　　2006年8月加入阿里巴巴集团，任总参谋长，参与了阿里巴巴集团整体战略的制定和执行，包括淘宝、阿里云计算、菜鸟等重要子公司的开创和发展。 　　曾出版畅销书《智能商业》，解码阿里巴巴的创新商业法则，以及决胜未来30年的新商业思维。 　　精彩书评 　　阿里巴巴集团创始人 马云 　　《智能战略》阐述了阿里巴巴所开创的新战略框架以及这一框架对于其他创业者的意义，是一本数字经济时代的战略指南。 　　谷歌前执行董事长、《重新定义公司》作者 埃里克?施密特（Eric Schmidt）曾鸣提出了有关理论与实践、规模与增长以及管理原则与创新人才的新观点，并将这些新观点放置在了统一的背景和行动框架之中。 　　《从0到1》作者、硅谷投资人 彼得?蒂尔（Peter Thiel）曾鸣说明了为何阿里巴巴不是中国的亚马*：商家和物流生态是两者根本的区别。从这一角度说，中国确实实现了从0到1的华丽转变。 　　微软全球执行副总裁 沈向洋 　　在人工智能和机器学习等技术彻底重构社会的时代，全球各地的企业都面临着重塑商业战略的任务。对于所有不想落伍于时代的企业高管和商界领袖，曾鸣的《智能战略》可谓是案头书。 　　《蓝海战略》作者 W.钱?金（W.Chan Kim） 　　《智能战略》生动展现了人类创造力和创新力在未来经济中创造价值的重要性。曾鸣是阿里巴巴领先商业战略的引领者，在这本具有启发性和前瞻性的作品中，曾鸣提出了全新的战略方法论。 　　目录 　　前 言 为何要了解阿里巴巴 　　第一部分 阿里巴巴：智能商业的兴起 　　第一章 价值创造新动能 　　第二章 网络协同：互连的实体如何改变商业 　　第三章 数据智能：机器学习如何利用数据让商业更智能第二部分 智能商业的竞争：战略原则 　　第四章 动化决策：如何战略性利用机器学习 　　第五章 C2B 模式：如何构建反馈闭环 　　第六章 定位：如何在网络中创造价值 　　第三部分 智能商业如何运行：组织的含义 　　第七章 自动调优：如何实现战略流程的智能化第八章 管理到赋能：如何重塑组织 　　第九章 智能商业的未来：智能商业对个人的意义结语 智能战略的六大超越 　　附录 A 阿里巴巴及其附属企业 　　附录 B 淘宝智能生态系统的演化 　　附录 C 概念基础 　　注 释 　　延伸阅读 　　致 谢 　　精彩书摘 　　淘宝应用程序每个月的浏览量超过5000亿人次。这些用户徜徉在世界上最大的虚拟购物中心，在不同商家之间切换，浏览着世界上最令人兴奋的商品和无可比拟的价格。但他们看到的仅仅是阿里巴巴市场的冰山一角。普通消费者很少知道自己所看到的只不过是从阿里巴巴数百万卖家所提供的15亿件产品列表中精选出来的若干子集而已。 　　卖家的体验也是如此。普通卖家只需要知道阿里巴巴的工具和仪表板就行，因为据此就能找到必要的服务来优化业务。在2017年“双十一”期间，卖家通过天猫的在线数据分析访问了超过110亿次的数据，借此来实时监控销售情况（在这一天的24小时里，商家平均花费93分15秒的时间浏览和分析流量及销售数据）。很少有商家知道，为了确保市场的健康，阿里巴巴的安全算法在全天候不间断工作，梳理垃圾短信和欺诈行为。该算法每天执行300亿次保护性扫描，对网络入侵进行微级别检测，并对数万亿个数据点进行防护。 　　这个庞大的零售网络的表象背后是我们战略秘籍的后半部分，即数据智能，这是数据、算法和机器学习的统称。将买家和卖家服务加总，阿里巴巴平台每天要处理相当于2000万部高清电影的数据。我们的技术栈，即处理计算机或平台基础架构的软件集，在峰值时要处理80亿个内部数据访问调用。确保这些内部数据顺畅流动本身就是一项工程壮举，这也是阿里巴巴和亚马逊这样的零售公司能成为全球领先的云计算服务提供商的奥秘所在。 　　我使用“数据智能”这一术语来强调，机器学习算法能通过使用用户交互过程中产生的持续数据流来使商业变得更加智能。谷歌的关键词搜索、淘宝的推荐引擎、优步的打车匹配都是数据智能的实例。这些公司不断运行它们通过算法收集的数据，实时向客户提供优化和高度相关的搜索结果服务。这些公司的大多数运营和客户互动都无须人为操作。没有人给优步司机分配乘客，也没有淘宝业务员推荐礼服，算法在运行一切。虽然创建这些服务需要付出大量的人力和创造力，但一旦这项工作完成，业务实际上就可自行运行。 　　因此，这样的模型有着惊人的效用和规模。通过零售流程自动化，阿里巴巴约3万名员工就可实现与沃尔玛200万名员工相同的销售额（阿里巴巴在全球拥有超过5万名员工，但并非所有员工都参与核心的电子商务业务）。计算机在阅读地图并找出最佳路线方面要远远超过人类调度员，因此优步在减少等车时间方面具有优势。数据智能正在成为竞争优势的最重要来源。 　　然而，尽管如今媒体对机器学习技术大事报道，但很少有商家真正了解如何将其运用到经济活动中。现在有充分的理由相信，云计算和移动互联网的结合、数据化的推进，以及人工智能的进步，必将创造新的功能来彻底改变企业运行和竞争的形态。本章将描述使用机器学习技术将数据智能构建到商业活动中，并使其变得智能化的相关商业策略。 【下载地址隐藏】：                    点：回复可见地址 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复