森冈毅 机率思考的策略论

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	【资料名称】:     【资料描述】: 　　機率思考的策略論：從機率的觀點，充分發揮「數學行銷」的力量 　　作者：森岡毅 　　出版社：經濟新潮社 　　出版日期：2023/03/04 　　语言：繁体中文 　　出版地：中国台湾 　　你的策略能否成功，是由「機率」決定的。 　　運用本書的方法，你可以找到「勝率較高」的策略，更能達成目標！ 　　何英圻  91APP董事長 　　盧希鵬  中国台湾科技大學資訊管理系專任特聘教授 　　土井英司  《商業書馬拉松》總編輯 　　田端信太郎  前LINE資深副總裁 　　專業推薦 　　行銷，易學難精，這本書將傳授你*實用的、從市場和消費者偏好出發的精準策略！ 　　做行銷、制定策略，可能有幾千幾百個考量因素。 　　但是，看似各不相同的產品、品類的市場結構，其實都具有相同的「法則」。例如在大眾消費品的情況，其消費型態是呈現「負二項分配」（Negative Binomial Distribution）。 　　你的策略成功與否，是由「機率」決定的。 　　而機率，某個程度上是可以「操作」的。 　　因此，挑選贏的機率高的市場或競爭對手，把經營資源集中投入，也就是去打「贏面高」的戰爭，當然勝算就高。 　　本書的兩位作者，都在家庭日用品大廠寶僑（P&G）美國總公司的行銷部門歷練過，他們對於全球市場的市調、需求預測，擁有多年經驗，逐漸發展出成功率高的數學模型。 　　兩人之後都加入「日本環球影城」（USJ；Universal Studios Japan），帶領這個幾乎落入谷底、來客數降到低點的主題樂園，起死回生，從2010年起業績不斷成長，以精準的行銷策略、主題活動帶動，例如2014年7月開幕的「哈利波特mo法世界」，就造成大轟動；2015年更創下1,390萬人次的入園紀錄，而單月175萬人次的紀錄，更超越了日本東京迪士尼的紀錄，被譽為行銷界的奇蹟。 　　然而，這不是奇蹟，而是精準的策略擬定與執行。這本書從消費者的偏好（preference）開始，*終推導出行銷策略應該怎麼做（觀念與實務）、行銷人應有的準備與思考、以及可運用的工具箱。 　　本書重要觀念： 　　市場結構的本質，就是消費者的偏好。 　　消費者的偏好，是由品牌價值、價格、產品性能所決定的。 　　而行銷策略的焦點，只有三個：消費者的偏好、認知度、鋪貨率。 　　而這些都是數字，再搭配上機率、統計的基本概念，就能規劃出更成供的行銷策略。 　　讓行銷策略回歸理性、邏輯，強調可預測的結果，這是兩位作者的初衷，也是閱讀本書的*大收穫。 　　序章　商業之神有著一張單純的臉孔 　　*一章　市場結構之本質 　　1   「拉客小哥全都長著同一張臉！」 　　2    理解市場結構的意義 　　3    何謂市場結構？ 　　4    市場結構的本質全都一樣 　　5    品牌也是受到相同法則的支配 　　6    應該把經營資源集中在顧客偏好上 　　第二章　策略的本質為何？ 　　1    找出能打贏的仗 　　2    策略的焦點只有三個 　　3    找出「認知度」的成長空間 　　4    找出「鋪貨率」的成長空間 　　5    找出「偏好」的成長空間 　　第三章　如何訂定策略？ 　　1    應該在目的地看到的驅動因素 　　2    關於偏好 　　3    策略要從目標開始構思起 　　第四章　把熱情加到數字裡！ 　　1    「情感」會變成決策時的干擾 　　2    人類是一種會避免做決定的生物 　　3    *好把日本人的對手都當成精shen病態者 　　4    為何偏離目的是危險的？ 　　5    透過自我意識與努力，學會冷靜透徹地做出決策 　　6    機率之神毫無慈悲心 　　7    用帶有「熱情」的戰術致勝 　　第五章　市場調查的本質與功能—了解偏好 　　1    市場調查的本質 　　2    單一產品盲測 　　3    概念使用測試 　　4    購買決策是情感性的 　　5    工具有其用途與界限 　　6    本質性的理解要從定性資料著手 　　7    未來要從定性資料著手 　　8    未來假如困難，還有過去 　　第六章　需求預測的理論與實際—偏好的採算性 　　1    需求預測的目標是，不要和實際差太多 　　2    「計算值的模型」以及「市占率模型」 　　3    預測模型既用於理解也用於預測 　　4    預測的精確度與預測模型的精確度是兩回事 　　5    哈利波特需求預測之挑戰 　　6    掌握大略概況很重要！ 　　7    根據電影的觀賞人數所做的預測 　　8    運用增加率所做的預測 　　9    運用電視廣告的概念測試所做的預測 　　10    利用概念測試來預測值時的注意事項 　　11    預測市占率的一般手法（測量直接偏好） 　　第七章　消費者資料的危險性 　　1    消費者資料要經常對照現實狀況做解讀 　　2    消費者資料的比率、好惡的順序相對較正確 　　3    消費者資料在運用時要考量「使用目的」與「調查狀況」 　　4    有毒的消費者資料是無味無臭的 　　5    市場規模的現實狀況可利用「整合性」掌握 　　6    資料要去除髒污後再看 　　7    要像昆蟲一樣以複眼觀察現實 　　第八章　讓行銷發揮功能的組織 　　1    兩個前提思維 　　2    行銷組織的思想 　　3    市場調查部的編組 　　4    關於組織經營，我所相信的事 　　卷末解說1　機率理論的導入，與偏好在數學上的說明 　　1    二項分配（Binomial Distribution） 　　2    卜瓦松分配（Poisson Distribution） 　　3    負二項分配（Negative Binomial Distribution） 　　4    「卜瓦松分配」與「負二項分配（NBD）」之整理歸納 　　5    支配營收的重要數學式（偏好、K的真正意涵） 　　6    狄利克雷NBD模型 　　卷末解說2　用於理解市場及協助做好預測的數學工具 　　1    伽瑪-卜瓦松*近購買時間模型 　　2    負二項分配 　　3    品類進軍順位模型 　　4    新購模型、回購模型（新產品的營收） 　　5    平均每次購買金額、數量模型 　　6    狄利克雷NBD模型 　　終章　2015年10月時USJ進場人次之所以超越TDL的數學根據 　　今西的致意 　　森岡的致意 【下载地址隐藏】：                    点：回复可见地址 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复