内容简介
交易是一门艺术,但市场研判应当遵循科学的方法。这是本书的核心观点。
传统的技术分析*的弱点在于很多方法与指标过于主观,没有办法被程序化或者经统计学方法检验,本书试图从技术分析这个拥有漫长历史的交易工具中筛选出可量化的部分,是技术分析理论一种飞跃式的尝试。
本书首先从方法论、哲学、心理学与统计学角度构建起了一套检验与分析技术分析方法有效性的框架,并尝试运用科学的统计方法改造这套传统的投资分析体系。
接下来作者引用了25年的历史数据对6402个买/卖法则进行测试,并根据自己检验的结论,讨论了技术分析与交易预测的未来。
对于传统技术分析者、量化投资交易者、程序化交易者来说,本书都极具价值。
作者简介
戴维阿伦森(DavidAronson)
纽约市立大学巴鲁克学院席克林商学院的助理教授,主讲技术分析、MBA以及金融工程的研究生课程,并且担任HoodRiverResearchInc.公司(该公司专门设计信号过滤网与预测模型)的副总裁。过去,他曾担任Spear,Leeds&Kellogg的专业交易员与技术分析师,以及RadenResearchGroupInc.的总经理(这是一家顾问公司,设计数据挖掘软件PRISM以及各种交易系统与过滤网)。在此之前,他曾经创办AdvoComCorporation公司,运用*化投资组合技巧,管理客户的资金并提供顾问服务。他于1967年获得拉法耶特学院(LafayetteCollege)哲学学士学位,曾经服役于萨尔瓦多的和平部队。