7天學會大數據資料處理—NoSQL：MongoDB入門與活用(第三版)

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	【资料名称】:7天學會大數據資料處理 NoSQL：MongoDB 入門與活用（第三版） (黃士嘉, 林敬傑)      【资料描述】: 　　使用MongoDB 4.4 & Visual Studio 2019開發 　　快速具備MongoDB的基本使用技能 　　活用大數據資料處理的實用入門書！ 　　?內容豐富、淺顯易懂，可快速學會MongoDB 　　?搭配Robo 3T的圖形介面操作，一步步帶領你上手 　　?透過實際範例，準確掌握精髓技巧 　　在大數據時代，NoSQL已成為資料儲存的主流方式，而在NoSQL中最具影響力的資料庫，則以文件類型的MongoDB為第一，其在IT業界最為活躍。本書內容共分為11章，以深入淺出的方式，帶領讀者從零開始、循序漸進地學習MongoDB的基礎知識與運作原理，並搭配Visual Studio 2019進行實務開發，以觀念結合實作，讓讀者在短時間內快速上手，並了解如何將MongoDB實際應用於真實的系統產品。本書適合資料處理的初學者、資料庫管理開發人員、資料探勘與分析人員以及各類應用大數據儲存的開發人員閱讀。 　　本書特色 　　★內容豐富、淺顯易懂，可快速學會MongoDB。 　　☆透過實作範例，準確掌握MongoDB的精髓與技巧。 　　★搭配Robo 3T的圖形介面，快速操作、瞭解資料的變化。 　　☆搭配Visual Studio 2019的整合開發環境，將MongoDB應用於真實專案。 　　★使用資料複製(Replication)機制，提供更可靠的系統服務。 　　☆了解索引(Index)加速查詢的機制與效能優化，面對大量資料也能遊刃有餘。 　　★強大的聚合管線(Aggregation pipeline)，在大數據中滿足各種複雜的查詢操作。 　　☆靈活的對映歸納(Map-Reduce)，輕鬆進行大量資料的連續運算。 　　★學會開發與測試Web API伺服器，實作完整的系統產品。 　　作者介紹 　　作者簡介 　　黃士嘉 　　【經歷】 　　★國立臺北科技大學電子工程系教授 　　☆加拿大安大略理工大學國際客座教授 　　★IEEE Sensors Journal國際期刊編輯 　　☆IEEE BigData Congress國際會議主席 　　★IEEE CloudCom Conference國際會議主席 　　☆IEEE Broadcasting Technology Society台灣分會會長 　　【獲獎】 　　★經濟部第5屆國家產業創新獎 　　☆ACM臺灣分會，李國鼎青年研究獎 　　★國立臺北科技大學電資學院，院傑出研究獎 　　☆國立臺北科技大學，校傑出研究獎 　　★國立臺北科技大學，Dr.Shechtman年輕學者獎 　　周映樵 　　【學歷】 　　★國立臺北科技大學電子工程系碩士 　　【經歷】 　　★iTalkuTalk語言學習平台系統架構師 　　☆iTalkuTalk語言學習平台Android系統工程師 　　★BlueNet交通大平台Android系統工程師 　　目錄 　　|CHAPTER 01| 介紹NoSQL 　　1.1 觀念說明 　　1.2 文件導向資料庫 　　1.3 鍵值資料庫 　　1.4 列式資料庫 　　1.5 圖形資料庫 　　|CHAPTER 02| 安裝MongoDB資料庫與啟動服務 　　2.1 觀念說明 　　2.2 下載MongoDB主程式及資料庫管理工具 　　2.3 安裝MongoDB主程式及資料庫管理工具 　　2.4 檢查與啟動MongoDB服務 　　|CHAPTER 03| MongoDB資料庫管理工具基本操作 　　3.1 觀念說明 　　3.2 mongo shell連接MongoDB伺服器 　　3.3 基本操作 　　3.4 查詢資料庫狀態 　　3.5 資料備份與還原 　　|CHAPTER 04| 安裝MongoDB資料庫之圖形使用者介面與基本操作 　　4.1 觀念說明 　　4.2 安裝Robo 3T 　　4.3 連接MongoDB服務 　　4.4 GUI基本操作 　　|CHAPTER 05| 安裝MongoDB資料庫的整合開發環境與基本操作 　　5.1 觀念說明 　　5.2 安裝Visual Studio 2019 　　5.3 建立第一個主控台應用程式並執行 　　5.4 安裝MongoDB Driver套件 　　5.5 使用C#程式語言新增學生的基本資料 　　|CHAPTER 06| MongoDB基本操作：查詢 　　6.1 觀念說明 　　6.2 查詢運算子（Query Operators） 　　6.3 映射運算子（Projection Operators） 　　6.4 實戰演練：圖書館藏查詢系統 　　|CHAPTER 07| MongoDB基本操作：新增、更新與刪除 　　7.1 觀念說明 　　7.2 MongoDB新增操作 　　7.3 MongoDB刪除操作 　　7.4 MongoDB更新操作 　　7.5 MongoDB 批次寫入操作 　　7.6 實戰演練：銀行帳戶管理系統 　　|CHAPTER 08| MongoDB 進階應用：效能分析與優化 　　8.1 索引與查詢計畫概念 　　8.2 查詢優化與分析（Query Optimization and Analysis） 　　8.3 新增操作效能分析（Write Operation Analysis） 　　|CHAPTER 09| MongoDB 進階操作：聚合 　　9.1 聚合概念（Aggregation） 　　9.2 Map-Reduce概念與範例 　　9.3 Aggregation Pipeline概念與範例 　　9.4 實戰演練：數據統計系統 　　|CHAPTER 10| MongoDB進階功能：複製 　　10.1 複製概念（Replication） 　　10.2 操作步驟 　　10.3 資料庫成員操作 　　|CHAPTER 11| MongoDB應用範例：實作會員系統Web API 　　11.1 Web API觀念說明 　　11.2 實作Web API伺服器操作步驟 　　11.3 測試API指令的功能 　　11.4 單元測試 　　11.5 程式除錯方法 　　11.6 發佈Web API專案 　　11.7 設定專案組態檔 【下载地址隐藏】：                    点：回复可见地址 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复