Stata统计分析与应用（第3版）马慧慧 电子工业出版

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	【资料名称】:Stata统计分析与应用（第3版）     【资料描述】: 　　本书的内容和实例满足金融、经济、生物医疗、卫生保健、社会人文、心理学等多学科的需要，可供高等院校相关专业本科生、研究生以及从事统计分析的研究者参考使用，也可作为Stata软件培训和自学的教材。 　　内容简介 　　Stata是近年来兴起的一款短小精悍、功能强大的统计计量软件，由于它操作灵活、简单、易学易用，现在已越来越受到人们的重视和欢迎，并且和SAS、SPSS一起，被称为新的三大**统计软件。 本书主要内容包括Stata使用基础、Stata与回归分析、Stata与多元统计分析、Stata编程入门，共计14章。这些内容中包括了Stata的数据管理、图形绘制、各种基本和高级的计量回归分析、常用的统计分析方法等，最后还简明地介绍了编程入门知识。在讲解过程中，本书使用Stata14这个*新版本，穿插了几百个实例加以诠释，并配有多媒体视频光盘进行讲解，非常方便读者的理解和学习。 　　作者简介 　　马慧慧（1982-），女，河南新乡人，毕业于河南师范大学，获经济法硕士学位，现为河南科技学院高职学院教师，研究方向经济学，经济法方向。参与编写教材3部，先后在《安徽农业科学》《信阳农业高等专科学校学报》《现代经济信息》等期刊发表学术论文近10篇。 　　内页插图 　　目录 　　第1章 Stata概述1 　　1．1 Stata的历史和特点1 　　1．2 Stata的使用界面2 　　1．3 Stata命令――help、search命令4 　　1．4 Stata学习资源8 　　第2章 数据管理9 　　2．1 变量和变量的取值9 　　2．1．1 变量的命名9 　　2．1．2 变量的取值类型10 　　2．1．3 变量的显示11 　　2．1．4 变量的标签14 　　2．2 创建一个新的数据集14 　　2．2．1 关于数据集操作的基本命令 14 　　2．2．2 举例应用：创建新的数据集auto．dta162．3 导入已创建的数据集20 　　2．3．1 一般的原则20 　　2．3．2 读取格式为．dta的数据20 　　2．3．3 利用Excel复制数据进入Stata系统中212．4 Stata中的表达式22 　　2．4．1 算术符号22 　　2．4．2 关系符号22 　　2．4．3 逻辑符号23 　　2．5 Stata中的常用函数23 　　2．6 使用in、if和by语句定义数据子集24 　　2．6．1 in的使用24 　　2．6．2 if的使用25 　　2．6．3 by语句的使用25 　　2．7 变量的相关操作25 　　2．7．1 建立新的变量――generate25 　　2．7．2 更改已有的变量――replace27 　　2．7．3 egen命令29 　　2．8 数值和字符串的转换33 　　2．8．1 encode和decode命令33 　　2．8．2 real函数35 　　2．9 生成分类变量和虚拟变量35 　　2．9．1 生成虚拟变量36 　　2．9．2 生成分类变量37 　　2．10 数据的整理42 　　2．10．1 数据的横向合并42 　　2．10．2 数据的纵向合并46 　　2．10．3 数据的交叉合并49 　　2．10．4 数据的抽取52 　　2．11 Stata操作习题54 　　第3章 图形绘制基础57 　　3．1 Stata绘图简介57 　　3．1．1 主要的图形类型58 　　3．1．2 图形的组成部分与制图命令的结构58 　　3．1．3 寻求帮助58 　　3．2 绘制散点图58 　　3．2．1 绘制散点图的命令和最基本的使用58 　　3．2．2 散点显示选项（marker_options）的设定633．2．3 散点标签选项（marker_label_options）的设定693．2．4 连线选项（connect_options）的设定753．2．5 振荡选项（jitter_options）的设定763．3 二维绘图选项77 　　3．3．1 坐标轴尺度选项组（axis_scale_options）的设定783．3．2 坐标轴刻度选项组（axis_label_options）的设定823．3．3 坐标轴标题选项组（axis_title_options）的设定893．3．4 标题选项组（title_options）的设定913．3．5 图例选项（legend_option）的设定933．3．6 by选项的设定98 　　3．3．7 scheme选项的设定104 　　3．3．8 轴线选择选项（axis_choice_options）的设定1043．3．9 增加线选项（added_line_options）的设定1063．3．10 scale选项的设定107 　　3．3．11 图形保存选项109 　　3．3．12 图形输出选项110 　　3．4 Stata操作习题111 　　第4章 其他图形绘制113 　　4．1 绘制曲线标绘图和连线标绘图113 　　4．1．1 绘制曲线标绘图113 　　4．1．2 绘制连线标绘图117 　　4．2 绘制拟合图形118 　　4．2．1 绘制一次拟合图形118 　　4．2．2 绘制二次拟合图形120 　　4．2．3 绘制lowess拟合图形121 　　4．3 绘制条形图123 　　4．3．1 关于分类变量的讲解125 　　4．3．2 关于条形图外观的讲解126 　　4．4 Stata操作习题131 　　第5章 描述性统计分析133 　　5．1 描述性统计的原理133 　　5．1．1 定性变量133 　　5．1．2 定量变量133 　　5．2 描述性统计量的Stata实现136 　　5．3 探测异常值143 　　5．3．1 计算z得分144 　　5．3．2 箱线图144 　　5．4 数据的正态性检验和数据转换148 　　5．4．1 正态性检验的原理148 　　5．4．2 正态性检验的Stata实现153 　　5．4．3 改变数据的分布155 　　5．5 相关系数157 　　5．5．1 相关系数概述158 　　5．5．2 相关系数在Stata中的实现159 　　5．6 Stata操作习题163 　　第6章 列联表分析165 　　6．1 列联表分析165 　　6．1．1 列联表概述165 　　6．1．2 独立性检验统计量165 　　6．1．3 列联表中的相关测量统计量166 　　6．2 Stata的列联表分析――table和tabulate命令1676．2．1 使用table命令生成列联表167 　　6．2．2 使用tabulate命令进行列联表分析1726．3 利用Stata生成包含描述性统计量的列表1766．3．1 tabstat 176 　　6．3．2 tabulate， summarize ()178 　　6．4 Stata操作习题180 　　第7章 方差分析181 　　7．1 t检验181 　　7．1．1 单样本t检验的基本思想与理论181 　　7．1．2 双样本t检验的基本思想与理论181 　　7．1．3 t检验的Stata基本命令183 　　7．2 单因素方差分析189 　　7．2．1 单因素方差分析原理189 　　7．2．2 单因素方差分析Stata实现191 　　7．3 双因素和多因素方差分析195 　　7．3．1 双因素方差分析原理195 　　7．3．2 多因素方差分析原理199 　　7．3．3 双因素和多因素方差分析Stata实现2007．4 协方差分析201 　　7．4．1 协方差分析原理201 　　7．4．2 协方差分析Stata实现202 　　7．5 Stata操作习题204 　　第8章 经典假设下的横截面数据单方程线性回归模型的Stata实现2068．1 线性回归分析206 　　8．1．1 回归分析简介206 　　8．1．2 线性回归分析简介207 　　8．2 横截面数据208 　　8．3 经典假设及其性质210 　　8．3．1 经典假设210 　　8．3．2 经典假设下线性模型的基本性质211 　　8．4 Stata的回归分析――regress、predict、test命令2128．4．1 使用regress命令――因变量对自变量的回归2128．4．2 使用predict命令――计算拟合值和残差2198．4．3 使用test命令――进行读者指定的检验2218．5 sw regress基本命令及其选项――逐步回归2238．6 对解释变量和被解释变量做变换――更好地拟合数据2268．7 习题228 　　第9章 非经典假设、线性方程组、面板数据估计的Stata实现2299．1 非经典假设下的回归分析的Stata实现2299．1．1 多重共线性的检验和处理229 　　9．1．2 内生性的检验与处理233 　　9．1．3 异方差的检验与处理238 　　9．2 线性方程组的回归分析――Stata实现2409．2．1 似不相关模型240 　　9．2．2 联立方程组模型243 　　9．3 面板数据的Stata处理245 　　9．3．1 固定效应的面板数据Stata实现247 　　9．3．2 随机效应的面板数据Stata实现248 　　9．4 练习题249 　　第10章 非线性回归分析及回归诊断基础251 　　10．1 非线性回归分析251 　　10．1．1 非线性回归的Stata实现――nl命令25110．2 二值响应模型――使用probit、logit；dprobit、logistic命令25310．2．1 probit、dprobit命令的使用方法25310．2．2 logit、logistic命令的使用方法25610．3 多值响应模型――使用mlogit、ologit命令25810．3．1 无序响应模型――mlogit命令258 　　10．3．2 有序响应模型――ologit命令261 　　10．4 角点解模型――tobit命令的使用方法26410．5 样本选择模型――heckman命令的使用方法26510．6 回归诊断267 　　10．7 练习题271 　　第11章 时间序列分析273 　　11．1 基本时间序列模型的估计273 　　11．1．1 趋势分析与指数平衡273 　　11．1．2 平稳性检验275 　　11．1．3 趋势分析与指数平滑的Stata实现27611．2 ARIMA模型的估计、单位根与协整280 　　11．2．1 ARIMA模型的估计280 　　11．2．2 单位根过程及其检验283 　　11．2．3 协整检验285 　　11．2．4 ARIMA模型的Stata实现286 　　11．3 VAR与VEC的估计及解释295 　　11．3．1 普通VAR模型的估计295 　　11．3．2 Granger因果分析、IRF与方差分解29711．3．3 Johansen协整检验和VEC模型的估计30011．3．4 VAR模型的Stata实现302 　　11．4 ARCH与GARCH的估计及解释309 　　11．4．1 ARCH模型309 　　11．4．2 GARCH模型310 　　11．4．3 ARCH模型的Stata实现311 　　11．5 Stata操作习题315 　　第12章 聚类分析318 　　12．1 聚类分析的基本思想与理论318 　　12．1．1 聚类分析的基本思想318 　　12．1．2 聚类分析的相似性测度319 　　12．1．3 聚类分析的典型方法321 　　12．1．4 聚类分析的步骤324 　　12．2 聚类分析的基本命令325 　　12．3 Stata操作习题337 　　第13章 主成分分析和因子分析339 　　13．1 主成分分析339 　　13．1．1 主成分分析的基本思想与理论339 　　13．1．2 主成分分析基本命令342 　　13．1．3 Stata操作案例353 　　13．2 因子分析357 　　13．2．1 因子分析的基本思想与理论357 　　13．2．2 因子分析基本命令362 　　13．2．3 Stata操作案例366 　　13．3 Stata操作习题369 　　第14章 Stata编程基础371 　　14．1 do文件和log文件371 　　14．1．1 do文件的编写371 　　14．1．2 运行do文件372 　　14．1．3 log文件372 　　14．2 局部宏与全局宏373 　　14．2．1 局部宏374 　　14．2．2 全局宏378 　　14．2．3 一些扩展函数以及列表函数378 　　14．3 标量简介380 　　14．4 循环结构382 　　14．4．1 forvalues语句382 　　14．4．2 foreach语句384 　　14．5 矩阵简介386 　　14．6 使用Stata命令的结果387 　　14．6．1 r类命令387 　　14．6．2 e类命令391 　　14．7 Stata操作习题395 　　前言/序言 　　Stata是近年来兴起的一款短小精悍、功能强大的统计计量软件，相比于功能强大但是显得臃肿的SAS，它操作灵活、简单、易学易用，是一个非常有特色的统计分析软件。由于Stata本身的统计方法非常先进，现在已越来越受到人们的重视和欢迎，并且和SAS、SPSS一起，被称为新的三大权威统计软件。其普遍使用的12.0、13.0、14.0 版安装文件只有200MB左右，但已经包含了全部的统计分析、数据管理和绘图等功能，尤其是它的统计分析功能极为全面，比起1GB以上大小的SAS系统也毫不逊色。 　　本书的内容及知识体系 　　本书基于Stata而编写，分为Stata使用基础、Stata与回归分析、Stata与多元统计分析、Stata编程入门共14章。内容涵盖了Stata从入门的数据管理、图形绘制到各种高级的统计、回归分析以及编程入门知识，不仅详细地讲解了Stata各种命令的相关参数，还列举了大量的实例加以说明，非常方便读者进行理解和学习。 　　第1章首先带领读者了解Stata的发展里程，了解Stata的基本功能，熟悉Stata的界面和各种相关的学习资料。 　　第2章切入正题，介绍Stata的数据管理功能，包括如何创建和导入数据集、如何对变量进行相关的操作、如何对两个数据集进行合并等，这一部分是Stata使用的基础。 　　第3章和第4章详细讲解了Stata的绘图功能。第3章以散点图为例，介绍了Stata绘图的各种选项的使用，第4章进一步介绍了曲线标绘图、连线标绘图、拟合图、条形图等，读者一旦掌握了这些内容，就可以对Stata绘图运用自如了。 　　第5章到第7章介绍了描述性统计分析、列联分析、方差分析三种基本的统计分析手段在Stata中的实现。 　　第5章首先回顾了统计学的基本知识，然后向读者展示了如何使用Stata进行描述性统计分析、探测异常值、计算相关系数以及进行数据的正态性转换。 　　第6章是列联分析的内容，包括如何利用Stata进行列联分析、如何生成包含描述性统计量的表格等。 　　第7章介绍方差分析的内容，包括t检验、单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析等。 　　第8章到第10章介绍了Stata的回归分析功能，这也是Stata最擅长的工作。 　　第8章介绍了经典假设下的横截面数据单方程线性回归模型的Stata实现，包括单方程回归分析的基础知识、使用Stata进行回归的各种命令、如何进行变量变换来更好地拟合方程。 　　第9章是非经典假设、线性方程组、面板数据估计的Stata实现，包括存在内生性、异方差、多重共线性时如何使用Stata进行相关的处理，还包括对似不相关方程组、联立方程组以及面板数据进行回归分析的命令。 　　第10章是非线性回归分析及回归分析专题，这是计量分析中较高级的内容，包括了二值响应模型、多值响应模型、角点解和样本选择模型，最具特色的是我们专门介绍了如何在Stata中进行回归诊断。 　　第11章介绍Stata的时间序列分析功能，包括基本时间序列模型的估计、ARIMA模型的估计、单位根与协整、VAR与VEC的估计、ARCH与GARCH的估计，囊括了时间序列分析中各种常见的内容。 　　第12章和第13章是多元统计分析中的内容，这两章在回顾了相关的基础知识后，详细介绍了聚类分析、主成分分析、因子分析的Stata命令。 　　最后，第14章简要介绍了Stata编程中的基础知识，内容包括全局宏与局部宏、标量与矩阵、循环语句，以及Stata计算结果的提取。 　　本书有何特色 　　（1） 配有多媒体语音视频进行讲解。 　　为了方便读者更加直观地学习Stata软件，作者为本书专门录制了大量的多媒体语音视频进行讲解，视频适合使用Stata 10~14.0版本的用户，相信通过这些视频读者可以更快地掌握本书的内容。 　　（2） 内容全面，讲解详细，即用即查。 　　本书是一本百科全书式的Stata著作，详细讲解了Stata的大部分常用功能，对参数的介绍非常细致，本书既可作为很好的入门教程，也可以作为即用即查的参考手册。 　　（3） 进行了详尽的理论知识讲解。 　　本书对每一个知识点都进行了详尽的回顾，在诸如回归分析、时间序列、方差分析等内容上达到了高级计量的程度，在这个基础上介绍Stata命令更加顺理成章，读者使用起来也更加游刃有余。 　　（4） 列举了几百个典型实例。 　　本书对每一个命令都配备了一个以上的实例，对于常用命令则在全书中反复使用，示例中的命令大都进行了详细的解释，读者只需按照书中介绍的步骤一步步地实际操作，就能完全掌握本书的内容。 　　本书的对象 　　本书的内容和实例满足金融、经济、生物、医疗卫生保健、社会人文、心理学等多学科的需要，可供高等院校相关专业本科生、研究生以及从事统计分析的研究者参考使用，也可作为Stata软件培训和自学的教材。 　　本书作者 　　本书是集体智慧的结晶，由马慧慧、郭庆然、丁翠翠、吴磊、程利敏、聂艳玲、马晓鑫、庄君、蒋敏杰、李丽丽、鲁啸、刘娟、李嫣怡、丁维岱、许小荣编写，在此，编者对以上人员致以诚挚的谢意！本书在编写过程中吸收了前人的研究成果，在此一并表示感谢。 　　由于作者水平有限，书中的缺点甚至错误在所难免，恳请广大读者批评指正。 　　作 者 　　2016年1月 【下载地址隐藏】：                    点：回复可见地址 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复