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股票交易赢利核心 生码通信 叶作西 从选股到成功卖出

 
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楼主
2020-4-15 03:49:54
【资料名称】:股票交易赢利核心 生码通信    
【资料描述】:

  编辑推荐
  交易之难,难再想不到和控不了。
  交易之重,重于生死,惨烈程度与战争相当。
  《股票交易赢利核心:生码通信》系统解释了人与K线通信的方法。
  引入生物学生码概念,解释股价上涨原因
  引入数学极值门限,实现对K线的有效监测
  引入律师法官形式,实现对K线涨跌的客观判决心理引导程序在交易困境时能帮助你面对现实,快速采取措施。
  《股票交易赢利核心:生码通信》为交易者提供了一整套可验证的模型解析框架——从选股到成功卖出。
  《股票交易赢利核心:生码通信》特点:图表思维、模型交易、步骤清晰、真正做到了人与K线通信。
  内容简介
  《股票交易赢利核心:生码通信》集技术性和趣味性于一体,核心是将人和K线纳入一个系统内来研究。在传统股票理论基础上敢于提出新的见解,并提供一整套跨学科跨领域超集成的解析方法和监控手段。书本采用案例教学方法。将深奥理论转化为一个又一个简单易学的家庭作业,真正实现了同类股票书籍的颠覆性创新。《股票交易赢利核心:生码通信》的初衷是:希望借助于简单易行的实用技术体系,将投资者打造成一部运行精,准的机器,以便实时与市场K线,莲离能级上进行有效通信,从而完成利润目标。
  作者简介
  叶作西,1987年毕业于南京邮电学院:从事通信工作20年。自2000年进入股市,至今已12年有余。在投资过程中,他用所学研究股票涨跌规律。提出了从选股到卖出的一整套可验证的模型解析框架,最终形成自己的特色。
  目录
  第一章 通信篇
  1.1 一般通信模型
  1.2 生码通信五层模型
  1.3 通信帧结构
  第二章 K线攻击模型解析
  2.1 基础概念
  2.2 攻击模型交易路由解析
  2.2.1 节攻
  案例2-1 银河磁体
  案例2-2 象屿股份
  案例2-3 北纬通信
  案例2-4 吉峰农机
  案例2-5 多伦股份
  2.2.2 层攻
  案例2-6 德赛电池
  案例2-7 迪安诊断
  案例2-8 登海种业
  案例2-9 冠昊生物
  案例2-10 广晟有色
  2.2.3 阳攻
  案例2-11 海南橡胶
  案例2-12 罗平锌电
  案例2-13 川润股份
  案例2-14 朗源股份
  案例2-15 北京旅游
  2.2.4 箱攻
  2.2.4.1 正向箱攻
  案例2-16 中海科技
  案例2-17 金智科技
  案例2-18 同方股份
  案例2-19 鲁丰股份
  案例2-20 豫能控股
  2.2.4.2 负向箱攻
  案例2-21 安居宝
  案例2-22 延华智能
  案例2-23 和顺电气
  案例2-24 恒星科技
  案例2-25 江苏宏宝
  2.2.5 板攻
  案例2-26 天舟文化
  案例2-27 中电环保
  案例2-28 恒源煤电
  案例2-29 中文传媒
  案例2-30 久其软件
  第三章 人的心理思维解析
  3.1 心理位势区域图
  3.2 心理调整控制图
  3.3 持有股票涨跌幅与心态关系图
  3.4 人格进化阶梯模型
  3.5 系统法人功能结构图
  3.6 系统法人交易过程角色扮演
  ……
  第四章 系统交易作业
  第五章 止损 世界级难题破解
  第六章 大师通信模型解析
  附录:常用符号简表
  精彩书摘
  第一层,我想赚钱Ix。理想现实目标差越大,赚钱欲望就越强烈,赚钱欲望越强烈,就越愿意静心专一地把各个问题弄清楚、搞明白,也能承受得了各种合理或不合理的灾难打击。信心不坚定,几个风吹浪打就会举手投降。
  第二层,我知道K线Ik。首先恭喜你在第一层过关了,但在这个优胜劣汰的环境里,只是有信心、有勇气、不怕苦、不怕死是远远不够的,必须得过技术关,有制敌的真功夫。收集资料,仔细做笔记,背各种图形,看无数指标,写心得体会,试各种方法,提各种稀奇古怪的问题。别人会的,你要学精,别人不会的,你还得钻透。到处去寻找好的观念、方法、模型,不管它好不好,拿来测试一下再说,让测试结果来评价有没有用。这个阶段,成为局部领域的专家是前进的动力。
  第三层,建立数据库模型Sm。通过大量记录、分析、比较,你会慢慢发现,许多股票的K线在某些时段具有数学意义上的相似特征,它们启动时图形相似、上涨幅度相同、运行节奏一致,把相似的K线图形取名并归类在一个文件夹内。一类数据库对应一个模型,不同数据库对应不同的模型,每个分类数据库都有关键特征量,这些不同的特征量易于识别。把所有1C线梳理一遍,从不同角度、不同特征进行分类,按照高成功率、大数量、高效益等核心准则对不同类别的数据分级管理,分别赋予不同的权重,至此基础数据库模型就建立起来了。
  第四层,数据库模型与市场K线(∑K)间建立双向数据链路。有了基础数据库模型,就可以将模型实时与市场K线进行比对,看哪些K线与哪些模型具有较高的相似度,依据思维的关联来有效判决个股未来走势——上涨或下跌,从而采取相应交易动作。依据模型与实时K线的相似来判决的方式,比我想这股绝对会涨更加接近事件真实,依据模型与实时K线的相似来判决的方式属于物质层判决,而我想这股绝对会涨的判决方式属于意识层判决。意识层判决没有相对固定标准,此刻我想这股绝对会涨,过3分钟我会说这股绝对会跌,个股未来走势的涨跌全在我想,具有较大的随意性和不可验证性。
  ……


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