【资料名称】:金融计量经济学导论
【资料描述】:
【作 者】（英）克里斯·布鲁克斯（Chris Brooks）
【简介及目录】
本书共分12章，内容包括：金融数据建模的计量经济学软件包、古典线性回归模型概要、古典线性回归模型的进一步探讨、一元时间序列的建模与预测、多元模型等
目录
第1章 导论
1.1 什么是计量经济学
1.2 金融计量经济学不同于“经济计量经济学”吗？――金融数据的一些固有特征
1.3 数据类型
1.4 金融模型中的收益率
1.5 构建计量经济模型的步骤
1.6 在阅读金融文献时需要考虑到的几个问题
1.7 本书其余部分的概要
第2章 金融数据建模的计量经济学软件包
2.1 哪些软件包可供使用
2.2 选择软件包
2.3 使用这两个软件包来完成简单的任务
2.4 WinRATS软件
2.5 EViews软件
2.6 参考读物
附录 计量经济学软件包供应商
第3章 古典线性回归模型概要
3.1 什么是回归模型
3.2 回归与相关
3.3 简单回归
3.4 一些专门术语
3.5 在古典线性回归模型下的假定
3.6 OLS估计量的性质
3.7 精确性和标准误差
3.8 统计推理导论
3.9 从简单模型到多元线性回归
3.10 常数项
3.11 在一般回归方程中如何计算参数（向量β的元素）
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