外汇汇率与国际原油价格波动预测:TEI@I方法论

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	【资料名称】:外汇汇率与国际原油价格波动预测：TEI.@I方法论.余乐安.文字版     【资料描述】: 　　外汇汇率与国际原油价格波动预测:TEI@I方 　　作者: 余乐安 著 ； 汪寿阳 著 ； 黎建强 著出版社:  湖南大学出版社 　　出版时间:  2006 　　ISBN:  781113036X 或 9787811130362 　　定价:  27.00 　　开本:  23cm 　　页数:  198页 　　丛书:  芙蓉管理科学丛书 　　内容简介： 　　本书以集成思想为核心，以智能技术为集成工具，提出了TEI@I方，并提出六种具体的预测模型来进行外汇汇率和国际油价预测。 总 　 序 …………………………………………………………………………… １ 序 　 言 …………………………………………………………………………… １ 第 1 章 　 绪论 …………………………………………………………………… １ 　 １ ．１ 　 外汇汇率与国际油价波动预测研究的重要意义 ……………………… １ 　 １ ．２ 　 外汇汇率预测研究现状 ：神经网络的角度 …………………………… ４ 　 １ ．３ 　 国际油价波动预测研究现状 ：综合的角度 …………………………… １６ 　 １ ．４ 　 本书的主要内容与创新点 …………………………………………… １８ 第一部分　TEI ＠ I 方法论：理论架构与模型技术 第 2 章 　 TEI ＠ I 方法论的理论框架…………………………………………… ２２ 　 ２ ．１ 　 引 　 言 ………………………………………………………………… ２２ 　 ２ ．２ 　 TEI ＠ I 方法论的理论基础 …………………………………………… ２２ 　 ２ ．３ 　 TEI ＠ I 预测方法论的理论框架 ……………………………………… ２３ 　 ２ ．４ 　 TEI ＠ I 预测方法论的主要模块 ……………………………………… ２３ 　 ２ ．５ 　 本章小结 ……………………………………………………………… ３１ 第 3 章 　 TEI ＠ I 方法论 ：模型 、方法与技术 ………………………………… ３２ 　 ３ ．１ 　 引 　 言 ………………………………………………………………… ３２ 　 ３ ．２ 　 文本挖掘技术 ………………………………………………………… ３２ 　 ３ ．３ 　 经济计量模型 ………………………………………………………… ３８ 　 ３ ．４ 　 人工智能技术 ………………………………………………………… ４０ 　 ３ ．５ 　 集成预测技术 ………………………………………………………… ５９ 　 ３ ．６ 　 本章小结 ……………………………………………………………… ６９ １ 第二部分　基于TEI ＠ I 方法论的外汇汇率与国际油价预测模型 第4 章　外汇汇率预测模型之一：具有优化学习率的自适应平滑 神经网络模型 ………………………………………………………… ７１ 　 ４ ．１ 　 引 　 言 ：模型产生的背景 ……………………………………………… ７１ 　 ４ ．２ 　 具有优化学习率的自适应平滑神经网络外汇预测模型构建 ……… ７２ 　 ４ ．３ 　 实证分析 ……………………………………………………………… ７５ 　 ４ ．４ 　 本章小结 ……………………………………………………………… ７８ 第5 章　外汇汇率预测模型之二：基于GLAR 和ANN 的非线性集成模型…… ７９ 　 ５ ．１ 　 引 　 言 ：相关研究简述 ………………………………………………… ７９ 　 ５ ．２ 　 基于 GLAR 和 ANN 的非线性集成模型的构建过程 ……………… ８１ 　 ５ ．３ 　 实证分析 ……………………………………………………………… ８８ 　 ５ ．４ 　 本章小结 ……………………………………………………………… ９１ 第 6 章 　 外汇汇率预测模型之三 ：基于遗传算法的支持向量机模型 ……… ９２ 　 ６ ．１ 　 引 　 言 ………………………………………………………………… ９２ 　 ６ ．２ 　 基于遗传算法的支持向量机模型的构建过程 ……………………… ９３ 　 ６ ．３ 　 实证分析 ……………………………………………………………… ９７ 　 ６ ．４ 　 三个外汇汇率预测模型的比较 ……………………………………… １００ 　 ６ ．５ 　 本章小结 ……………………………………………………………… １０１ 第 7 章 　 国际油价预测模型之一 ：基于 TEI ＠ I 的综合集成模型 ………… １０２ 　 ７ ．１ 　 引 　 言 ………………………………………………………………… １０２ 　 ７ ．２ 　 基于 TEI ＠ I 综合集成模型的建模思路与模型构建 ……………… １０２ 　 ７ ．３ 　 实证分析 ……………………………………………………………… １０４ 　 ７ ．４ 　 本章小结 ……………………………………………………………… １１２ 第 8 章 　 国际油价预测模型之二 ：基于粗集优化的文本挖掘模型 ………… １１３ 　 ８ ．１ 　 引 　 言 ………………………………………………………………… １１３ 　 ８ ．２ 　 基于粗集优化的文本挖掘预测模型的构建 ………………………… １１５ 　 ８ ．３ 　 实证分析 ……………………………………………………………… １２５ ２ 　 ８ ．４ 　 本章小结 ……………………………………………………………… １２７ 第 9 章 　 国际油价预测模型之三 ：基于贝叶斯原则的粗集集成模型 ……… １２８ 　 ９ ．１ 　 引 　 言 ………………………………………………………………… １２８ 　 ９ ．２ 　 基于贝叶斯原则的多阶段粗集集成油价预测模型构建 …………… １２９ 　 ９ ．３ 　 实证分析 ……………………………………………………………… １３６ 　 ９ ．４ 　 三个国际油价预测模型的比较 ……………………………………… １３８ 　 ９ ．５ 　 本章小结 ……………………………………………………………… １３８ 第三部分　基于TEI ＠ I 方法论的智能预测系统 第 10 章 　 集成 ANN 和 Web 的外汇预测与交易决策支持系统 …………… １４１ 　 １０ ．１ 　 引 　 言 ……………………………………………………………… １４１ 　 １０ ．２ 　 集成外汇预测与交易决策支持系统 ：总体框架 …………………… １４１ 　 １０ ．３ 　 集成外汇预测与交易决策支持系统 ：建模技术与方法 …………… １４３ 　 １０ ．４ 　 集成外汇预测与交易决策支持系统 ：系统开发与实施 …………… １５０ 　 １０ ．５ 　 集成外汇预测与交易决策支持系统 ：系统评价 …………………… １５３ 　 １０ ．６ 　 本章小结 …………………………………………………………… １６２ 第 11 章 　 基于文本挖掘的神经粗集专家油价预测系统 …………………… １６３ 　 １１ ．１ 　 引 　 言 ……………………………………………………………… １６３ 　 １１ ．２ 　 基于文本挖掘的神经粗集专家油价预测系统 ：总体框架 ………… １６３ 　１１ ．３ 　基于文本挖掘的神经粗集专家油价预测系统：建模技术 及混合集成 ………………………………………………………… １６５ 　１１ ．４ 　基于文本挖掘的神经粗集专家油价预测系统：系统开发与实施 １６７ 　 １１ ．５ 　 本章小结 …………………………………………………………… １７２ 第 12 章 　 总结与展望 ………………………………………………………… １７３ 参考文献 ……………………………………………………………………… １７６ 【下载地址隐藏】：                    点：回复可见地址 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复